About this role
Summary: This 6-month internship involves automating the analysis of insect behavior images to extract reliable measurements. The role includes building datasets, specifying image acquisition requirements, developing detection and counting pipelines, and defining performance metrics.
Description de l'entreprise
Agriodor, est une PME de l’AgriTech fondée en 2019, après 5 ans de recherche à l’INRAE.
La société développe et commercialise des solutions de biocontrôle innovantes pour
lutter contre les ravageurs des cultures.
Agriodor s’appuie sur une expertise scientifique et technique dans les domaines de l’entomologie, de l’écologie chimique et de l’agronomie pour créer des parfums à base de médiateurs chimiques qui vont permettre de manipuler le comportement des insectes ravageurs aux champs.
L’équipe, dynamique et pluridisciplinaire est constituée d’une quarantaine de personnes avec notamment des profils internationaux.
Description du poste
Nos travaux produisent en continu des données expérimentales, et nous structurons progressivement la façon de les exploiter.
Vous prenez une part active à un projet d'automatisation de l’analyse d’images du comportement d’insectes afin d’en extraire des mesures fiables et reproductibles.
Concrètement, vos missions sont les suivantes :
- Construire le jeu de données. Définir les règles d'annotation, trancher les cas ambigus, annoter, et documenter les choix faits.
- Spécifier les images dont vous avez besoin. L'acquisition est assurée par un prestataire, avec qui vous travaillez en lien direct. Vous ne réglez pas le matériel vous-même, mais c'est vous qui définissez le cahier des charges des images : résolution, cadrage, éclairage, cadence, format. Savoir dire ce dont votre traitement a besoin, et le justifier, fait partie du travail.
- Développer la chaîne de détection et de comptage. Du traitement d'image classique au modèle appris selon ce que le problème demande. Vous choisissez, et vous justifiez votre choix par des mesures.
- Définir et mesurer la performance. Quelle métrique répond réellement à la question du biologiste ?
Profil recherché
Nous cherchons une personne curieuse et rigoureuse de formation informatique, traitement d'image, science des données ou apprentissage automatique, avec l'envie de se confronter à un problème biologique.
Nous serons attentifs à :
- La rigueur expérimentale. Savoir construire une évaluation honnête, distinguer ce qu'on a mesuré de ce qu'on espère, et dire ce qui ne marche pas.
- L'autonomie technique. Python, et la capacité à se débloquer seul sur une bibliothèque qu'on ne connaît pas encore. Une pratique de git et l'habitude d'écrire du code que quelqu'un d'autre peut relancer.
- Le goût du réel. Regarder les images avant de coder, et aller voir ce que le modèle a raté plutôt que lire seulement son score.
- La capacité à expliquer. Vous travaillerez avec des scientifiques qui ne sont pas informaticiens.
Ce que nous proposons
- Stage de 6 mois à partir de février - mars 2027
- Basé à Rennes, en présentiel, au contact des équipes qui produisent et exploitent les données.
- Un sujet entier à porter avec de vraies questions ouvertes.
- L’opportunité de travailler dans un environnement scientifique et innovant, à la croisée des chemins entre agriculture, écologie et technologie.
- Un encadrement direct par le Head of Data, avec des points réguliers et un accès aux équipes de biologie et d'essais.
- Un environnement de travail prêt au premier jour : jeu d'images disponible, machine de calcul et un interlocuteur dédié côté acquisition.
- Une entreprise à taille humaine où l'on voit l'effet de son travail.
Avantages
- 1 jour de repos par mois
- prise en charge à 50 % frais de transport en commun
Langues souhaitées
- Anglais - Niveau avancé