CAFAbout this role
Summary: Designs and programs software for embedded railway systems and rolling stock networks, including communication protocols and autonomous vehicle systems. Also leads the integration of AI into embedded software development lifecycles.
Funciones y responsabilidades fundamentales inherentes al puesto:
- Se encargará de realizar/coordinar/subcontratar los diseños software en proyectos del área de Sistemas Embebidos y Redes de CAF Rolling Stock tanto de proyectos del Plan I+D como de la aplicación eficiente de estos en programas.
- Gestión de diseño SW (arquitectura, programación, pruebas…) para aplicaciones ferroviarias de alto nivel de confiabilidad (Safety) y ciberseguridad.
- Ingeniero/a Software de nuevos desarrollos de productos con alto componente tecnológico dentro de CAF:
- Diseño y programación de nuevos sistemas de comunicaciones y protocolos y aplicaciones relacionadas con el registro y preprocesado avanzando de señales en tiempo real.
- Definición, gestión y ejecución de proyectos de I+D nacionales e internacionales
- Sistemas de posicionamiento precisos y seguros
- Sistemas de conducción autónoma de vehículos
- Realizar vigilancia tecnológica de metodologías y tecnologías software emergentes y su aplicabilidad en sistemas embarcados ferroviarios
- Colaborar en la transformación del ciclo de vida de desarrollo de software mediante la incorporación de inteligencia artificial en sistemas embebidos, definiendo la hoja de ruta, seleccionando casos de uso y herramientas, coordinando su implantación y midiendo su impacto en calidad, productividad, seguridad y cumplimiento normativo.
- Participar en grupos de trabajo y estandarización internacionales
Requisitos
- Formación Académica: Ingeniería superior de Automática, Electrónica o Telecomunicaciones (o Master equivalentes).
- Experiencia Profesional: 3-4 años en puesto similar
- Idiomas: Ingles avanzado
- Competencias:
- Capacidad relacional y Trabajo en equipo
- Orientación a cliente (interno y externo)
- Capacidad de coordinación, organización y gestión de prioridades
- Orientación a resultados
- Orientación a la innovación
- Liderazgo del cambio y capacidad para impulsar la adopción de nuevas prácticas y herramientas de inteligencia artificial en equipos multidisciplinares de desarrollo de software.
- Competencias Técnicas:
- Se valorará muy positivamente experiencia en el desarrollo de software, principalmente en la programación de sistemas “embedded” de tiempo real.
- Se requerirá experiencia en lenguajes de programación C/C++
- Se valorará experiencia en buses y protocolos de comunicaciones: TCP/IP, MVB, Ethernet, Profibus… y en el uso de sistemas operativos embebidos de tiempo real y/o Safety como eCos, Nucleus, FreeRTOS, VxWorks, Integrity, Linux real-time, Yocto, etc
- Se valorará muy positivamente la experiencia de desarrollo SW en sector ferroviario (programación de funciones en autómata de Tren, señalización, tracción o entornos de simulación ferroviaria).
- Se valorará experiencia en otros lenguajes: ADA, Java, C#, …
- Se requiere familiaridad con diversos entornos y herramientas de desarrollo (compiladores, linkers, depuradores, etc.) tales como Visual Studio, Eclipse, CodeWarrior, GCC, Clang, etc.
- Se valorará experiencia en programación orientada a objetos y en el uso de herramientas y metodologías de diseño de software: UML, Rational Rose, Enterprise Architect, Rhapsody…
- Se valorará muy positivamente Experiencia en metodología de diseño SW basada en Ciclo de Vida IEC 61508, EN50126, EN50129, EN5128.
- Se valorará el uso de herramientas de verificación y validación de software tales como: LRDA, VertorCast, Polyspace, Tessy, Cantata, Jenkins, …
- Se valorará experiencia en herramientas de control de versiones: GIT, CVS, Subversion, Perforce,...
- Experiencia en la aplicación de inteligencia artificial al ciclo de vida de desarrollo de software: asistencia a la especificación y diseño, generación y revisión de código, automatización de pruebas, análisis estático, documentación, gestión de requisitos y soporte al mantenimiento.
- Capacidad para evaluar, seleccionar e integrar herramientas de IA generativa y aprendizaje automático en entornos de desarrollo de sistemas embebidos, garantizando la trazabilidad, la protección de la propiedad intelectual, la ciberseguridad, la calidad del software y el cumplimiento de los estándares ferroviarios y de seguridad funcional aplicables.
- Conocimientos de Claude Code, Cursor, Github Copilot, LLMs, uso de GWs, Teraform, etc.