About this role
Summary: Conducts doctoral research on AI-based methods for automated manufacturing process planning, building prototypes and acting as product owner for them. Works within a funded European research project on next-generation industrial AI.
Arbeitsumfeld
Als Doktorandin/Doktorand im Bereich Corporate Industrial Engineering des Volkswagen Konzerns arbeiten Sie an einem hochinnovativen Forschungsthema an der Schnittstelle von Generativer KI, Agentischer KI, Prozessgestaltung, Industrial Engineering und Produktionsplanung im Automobilbau. Die Stelle ist in das geplante europäische Förderprojekt IPCEI-AI eingebettet und trägt zur Entwicklung von KI-Fähigkeiten der nächsten Generation für die industrielle Prozessplanung bei. Ziel ist die Entwicklung KI-basierter Methoden und Prototypen, die Prozessplaner bei der automatisierten Erstellung, Bewertung und kontinuierlichen Verbesserung von Fertigungsprozesskonzepten unterstützen. Der Schwerpunkt Ihrer Arbeit liegt auf der Transformation von Produkt-, Entwicklungs- und Planungsinformationen in detaillierte, realisierbare und nachvollziehbare Prozessschritte für die Fahrzeugmontage. Die Forschung baut auf den Ergebnissen der Produktplanung auf und erfolgt in enger Abstimmung mit einem bereits etablierten Promotionsvorhaben im Bereich KI-gestützte Produktplanung. Neben der wissenschaftlichen Forschung übernehmen Sie eine zentrale Rolle als Product Owner für die Prototypenentwicklung. Dazu gehört die Überführung wissenschaftlicher Anforderungen in konkrete Produktfunktionen, die Priorisierung von Entwicklungsumfängen sowie die enge Abstimmung zwischen KI-Entwicklung, industriellen Anwendern, IT und weiteren Projektbeteiligten. Die Position knüpft an eine bestehende Forschungsrichtung im Bereich Generative KI für autonome Prozessplanungssysteme an, in der bereits Themen wie KI-Modellentwicklung, mathematische Modellierung, Algorithmendesign, Pilotprojekte sowie die Zusammenarbeit mit Experten des Industrial Engineering im Fokus standen.
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
- Entwickeln KI-basierter Methoden zur Prozessgestaltung, die aus Produkt-, Entwicklungs- und Planungsdaten realisierbare Montageschritte generieren
- Konzipieren und Umsetzen agentischer KI-Workflows unter Verwendung von DeepAgents, LangChain, Python sowie Tool-Calling-, Memory- und Retrieval-Mechanismen
- Übernehmen der Product-Owner-Rolle für die Prototypenentwicklung einschließlich des Ableitens von Features, User Stories, Prioritäten und Validierungskriterien aus Forschungsanforderungen
- Enges Zusammenarbeiten mit dem Promotionsprojekt zur KI-gestützten Produktplanung zur Integration der dort entwickelten Ergebnisse in Prozesslogiken
- Bewerten KI-generierter Prozesskonzepte anhand von Qualitäts-, Vollständigkeits-, Reihenfolge- und Nachvollziehbarkeitskriterien im Vergleich zu von Experten erstellten Referenzplanungen
Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.
Anforderungen an die Qualifikation
- Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung im Bereich Informatik mit Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz
- Fundierte Expertise in Generativer KI, Agentischer KI, Large Language Models (LLMs) sowie LangChain und DeepAgents
- Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere in der Entwicklung von KI-Prototypen, Datenpipelines, APIs, Evaluierungsskripten und der Integration von Softwarelösungen
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen RAG-Architekturen, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt Engineering und KI-Systemdesign
- Ausgeprägte Fähigkeit, an der Schnittstelle von Forschung, Prototypenentwicklung, industriellen Anwendern, IT-Teams und geförderten Forschungsprojekten zu arbeiten
Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen
- Lebenslauf
- Aktueller Notenspiegel / Master- oder Diplomzeugnis
Keywords
Autonome Fertigungsplanung, Multi-Agenten-Systeme, Wissensbasierte Planung, Digitale Arbeitsplanung, Cognitive Manufacturing, KI-Orchestrierung, Produktionslogik-Generierung, Intelligente Ablaufplanung, Semantic Knowledge Graphs, Manufacturing Process Intelligence
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Das bieten wir
- Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
- 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
- Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
- Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
- Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
Das Bruttomonatsentgelt für diese Stelle liegt auf Basis einer 35-Stunden-Woche, gestaffelt nach dem jeweiligen Beschäftigungsjahr, bei 3.030 € (1. Jahr), 3.194 € (2. Jahr) und 3.497 € (3. Jahr). Hinzu kommt eine monatliche Zulage i.H.v. 167 € sowie eine Beteiligung am variablen Bonus zu 49%.
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Kontakt für diese Ausschreibung: Fabian Wenzel