Computer Vision / Deep Learning Engineer - SAR & Satellite Imaging

Summary: Develops deep learning models and computer vision algorithms for automated SAR and satellite image exploitation. Works on datasets, model training, evaluation and integration into products.

En Indra Group, protegemos lo que más importa.

Desde nuestra unidad de Defensa, desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional.

💻 ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!

Queremos incorporar un/a Computer Vision / Deep Learning Engineer - SAR & Satellite Imaging con experiencia en desarrollo de algoritmos de Computer Vision y Deep Learning para unirse a proyectos de explotación automática de imágenes SAR, sensores avanzados y transformación de prototipos de investigación en capacidades integrables en producto.

💡 ¿Qué harás?

• Diseño y desarrollo de modelos de Deep Learning para explotación automática de imágenes SAR.
• Desarrollo de algoritmos de detección, clasificación, segmentación y change detection.
• Preparación, análisis y curación de datasets de imagen.
• Entrenamiento, validación y comparación de arquitecturas de Computer Vision.
• Definición de métricas y metodologías de evaluación.
• Desarrollo de pipelines de procesamiento y entrenamiento reproducibles.
• Optimización de modelos para su integración y despliegue.
• Participación en la integración de los algoritmos dentro de sistemas y productos.
• Análisis de prestaciones frente a diferentes sensores, resoluciones, condiciones de adquisición y dominios operacionales.

🎯 ¿Qué buscamos en ti?

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar! 🚀:

• Experiencia en Python y frameworks de Deep Learning, principalmente PyTorch.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de Computer Vision: CNNs, Vision Transformers y modelos de detección y segmentación.
• Experiencia en Object Detection, Semantic/Instance Segmentation y Change Detection.
• Conocimientos de procesamiento de imagen y análisis de datos geoespaciales.
• Experiencia en manejo de datasets de gran volumen y pipelines de entrenamiento.
• Se valorará especialmente experiencia en Synthetic Aperture Radar (SAR).
• Conocimientos de Remote Sensing y Earth Observation.
• Experiencia en procesamiento de señal radar.
• Conocimiento de imágenes complejas SAR, amplitud/fase, polarimetría o interferometría.
• Experiencia con sensores aeroportados o satelitales.
• Conocimientos de fusión multimodal SAR/EO/IR.
• Experiencia en georreferenciación y herramientas GIS.
• Conocimientos de Transfer Learning, domain adaptation o aprendizaje con pocos datos.
• Experiencia en MLOps y despliegue de modelos de IA en sistemas operacionales.

🚀 ¿Qué te ofrecemos?

• Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
• Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.
• Días de vacaciones + días de libre disposición.
• Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
• Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
• Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
• Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.

🕓 ¿Cómo es nuestro proceso de selección?

• Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
• Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
• Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
• Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.
• Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Tiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas.

*Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.*

*Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.*

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