About this role
Summary: Design, deploy, and promote AI solutions for Nexans' business challenges, transforming use cases into operational AI products. Act as an interface between business, data, and product teams to accelerate the adoption of generative and predictive AI within the group.
Présentation de Nexans
Nexans a initié une orientation stratégique majeure vers l’innovation et le Digital pour accompagner sa croissance en valeur plutôt qu’en volume. Au sein du pôle Digital & AI, l’équipe construit les nouvelles solutions Digitales s’appuyant sur les technologies Cloud, Data et IA. Cette Direction est stratégique pour la croissance du groupe au travers des 2 piliers Digital Services et Digital Sales.
Contexte / Raison d’être du poste
Dans ce contexte, vous serez amené(e) à concevoir, déployer et promouvoir des solutions avec de l’intelligence artificielle appliquées aux enjeux métiers de Nexans, en transformant concrètement des cas d’usage en produits IA opérationnels. Vous jouerez un rôle clé de l’interface des équipes métiers, data et produit pour accélérer l’adoption de l’IA générative et prédictive au sein du groupe. Vous contribuerez ainsi directement à la création de valeur différenciante via les piliers Digital Services et Digital Sales et à la transformation profonde du groupe.
Missions / Tâches
Dans ce cadre, vous aurez à :
- Identifier et qualifier les cas d’usage IA en collaboration avec les équipes métier (Industry, Supply Chain, Sales, R&D), en évaluant leur faisabilité et leur potentiel de valeur.
- Concevoir et développer des applications au travers du Software Development Lifecycle augmenté à l’IA, adaptés aux données et contraintes industrielles de Nexans.
- Contribuer au développement du framework IA Development Lifecycle améliorant la productivité, la qualité et la gestion des coûts IA.
- Industrialiser et déployer les applications en production via des pratiques de pipelines CI/CD, monitoring, versioning sur des environnements Cloud.
- Intégrer les solutions IA dans les produits digitaux existants (APIs, micro-services) en assurant performance, scalabilité et sécurité des données.
- Assurer la veille technologique sur les avancées en IA appliquée et proposer des expérimentations (PoC) pour enrichir la feuille de route IA du groupe.
Profil recherché
Formation Bac+5 : école d’ingénieur ou Master universitaire en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent. Expérience de 3 à 5 ans minimum sur un poste similaire (Applied AI Engineer, Tech Lead, Lead Dev). Une première expérience en contexte industriel ou dans un groupe international est un atout.
Compétences requises
Les compétences attendues pour mener à bien ces missions sont :
- Cloud Native Architecture (Azure/AWS)
- Development Langages : .Net avancé, ReactJS / Native avancé, Python
- IA générative, LLMs, Framework AI, Agentics
- MCP / CLI Integration
- AI Solutions (Claude Cowork, M365 Copilot, CODEX, …)
- UX/UI : Figma Suite, Design System
- Ops : Azure DevOps, CI/CD, Docker, Kubernetes
- Data : Azure Databricks, PowerBI ; MS Fabric
- Méthodes Agile / Scrum et gestion de produit at scale
Soft Skills
Au-delà des compétences techniques, les qualités personnelles suivantes sont essentielles pour ce poste :
- Curiosité intellectuelle : appétence marquée pour les nouvelles technologies IA et capacité d’auto-formation continue.
- Orientation résultats : pragmatisme pour aller du prototype au produit opérationnel en limitant la dette technique.
- Autonomie & ownership : capacité à porter un sujet de A à Z sans supervision constante.
- Esprit de collaboration : aisance à travailler en mode transversal avec des profils métier, produit et technique.
- Communication claire : capacité à vulgariser des concepts IA complexes auprès d’interlocuteurs non techniques, réaliser et présenter des démos.
- Agilité et résilience : confort dans un environnement en transformation rapide, avec une forte tolérance à l’ambigüité.