About this role
Summary: Lead feasibility studies and technical explorations around Agentic SDLC, experimenting with generative AI agents to support software development cycles. Evaluate architectures, prototype solutions in Python, and provide data-driven recommendations for architecture decisions.
Explorez le potentiel des agents d’IA au service du développement logiciel
Nous recherchons un ou une AI Engineer Platform & Agent pour conduire une étude de faisabilité et des explorations techniques autour de l’Agentic SDLC : l’utilisation d’agents d’intelligence artificielle pour accompagner les différentes étapes du cycle de développement logiciel.
À l’intersection du Software Engineering, du Platform Engineering et de l’IA générative, vous aurez pour mission d’expérimenter des approches, d’en évaluer les possibilités et les limites, puis de formuler des recommandations étayées.
Votre objectif : transformer des hypothèses techniques en résultats concrets pour éclairer les décisions d’architecture et les prochaines étapes du projet.
Vos missions
- Conduire les études de faisabilité. Analyser les cas d’usage envisagés, identifier les prérequis et les contraintes, challenger les hypothèses techniques et définir les critères permettant d’évaluer la pertinence des solutions.
- Explorer et prototyper des solutions d’IA générative et agentique. Concevoir des démonstrateurs et des preuves de concept, principalement en Python, pour tester les approches retenues et leur articulation avec les outils et processus de développement logiciel.
- Évaluer les architectures et leur intégration à la plateforme. Examiner les services cloud et les composants mobilisables, idéalement dans un environnement AWS avec Bedrock et Bedrock AgentCore. Analyser les conditions d’intégration ainsi que les enjeux de sécurité, d’observabilité, de performance et de coût.
- Produire des recommandations factuelles. Comparer les options à partir des expérimentations, documenter les résultats et les limites observées, puis proposer des orientations argumentées : poursuite, ajustement ou abandon d’une approche.
- Documenter et partager les conclusions. Rédiger la documentation technique, préparer les supports de décision et animer des ateliers ou des restitutions, notamment en anglais, auprès des parties prenantes.
### Profile
Vous disposez de 4 à 12 ans d’expérience, avec une expérience significative en Software Engineering ou Platform Engineering. Vous savez concevoir des solutions logicielles et comprendre leur intégration dans un environnement technique plus large.
Vous avez une expérience pratique des architectures d’IA générative et/ou agentiques et avez déjà confronté ces approches à des cas d’usage concrets.
Vous maîtrisez Python et avez travaillé dans un environnement cloud public. Une expérience d’AWS, en particulier de Bedrock et Bedrock AgentCore, est particulièrement appréciée.
Vous savez conduire une investigation technique avec méthode : formuler des hypothèses, définir des tests, analyser les résultats et distinguer ce qui est démontré de ce qui reste à valider. Vous êtes à l’aise pour questionner une orientation et défendre une recommandation sur la base de faits.
Vous parlez et écrivez couramment français et anglais. Vous êtes capable de rédiger de la documentation technique et d’animer des ateliers ou des restitutions en anglais.
Ce qui fera la différence
Votre curiosité technique s’accompagne de rigueur et de pragmatisme. Vous appréciez les sujets exploratoires, savez avancer dans un contexte où toutes les réponses ne sont pas encore établies et rendez vos conclusions compréhensibles et utiles à la décision.
Vous souhaitez mettre votre expérience d’ingénierie au service de cas d’usage concrets d’IA agentique ? Parlons de vos réalisations et de votre approche de l’expérimentation.