About this role
Summary: Design and develop robust AI agent systems that reason, plan, and execute complex workflows in cybersecurity contexts. Integrate LLMs into production applications, improve system reliability, and collaborate on technical architecture within a startup environment.
🚀 Le Bureau des Talents est spécialisé dans la chasse, l’accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises à impact.
Notre client est une startup française spécialisée en cybersécurité, qui développe une plateforme logicielle intégrant des technologies d'intelligence artificielle.
En pleine phase de développement, elle s'attaque à des problématiques techniques complexes, au croisement de l'IA appliquée, du développement logiciel et de la sécurité informatique.
Vous rejoindrez une équipe d'ingénieurs aux expertises complémentaires, dans un environnement entrepreneurial où l'exigence technique, l'autonomie et la prise d'initiative sont essentielles.
L'occasion de contribuer à la construction de systèmes IA ambitieux et d'avoir un impact direct sur le produit et ses fondations techniques.
Le poste
Nous recherchons un AI Engineer capable de concevoir et de développer des systèmes agentiques robustes, au-delà de la simple intégration de modèles de langage.
Vous interviendrez sur les mécanismes qui permettent aux agents IA de raisonner, de planifier leurs actions, d'utiliser des outils et d'exécuter des workflows complexes dans des environnements réels.
De l'expérimentation à la production, vous contribuerez directement aux choix techniques et à la construction du produit.
Ce poste s'adresse à un ingénieur disposant de solides fondamentaux en informatique, d'une expérience concrète en IA appliquée et d'une réelle capacité à résoudre des problèmes techniques complexes.
L'enjeu : transformer les capacités des modèles d'IA en systèmes fiables, utiles et capables d'exécuter des tâches de manière autonome.
Vos missions
### Concevoir des agents IA avancés
- Concevoir et développer des agents capables d'exécuter des tâches complexes dans des environnements informatiques réels.
- Développer les mécanismes de raisonnement, de planification et d'utilisation d'outils nécessaires à leur autonomie.
- Transformer des méthodes de cybersécurité en workflows automatisables, en collaboration avec les spécialistes du domaine.
### Développer des systèmes IA en production
- Intégrer des LLM et d'autres modèles au sein de systèmes applicatifs robustes.
- Concevoir des architectures permettant d'orchestrer les agents, les outils et les différentes étapes d'exécution.
- Évaluer les comportements des modèles, identifier leurs limites et expérimenter différentes approches pour améliorer leurs résultats.
### Améliorer la fiabilité et les performances
- Analyser les erreurs et les échecs des agents pour en identifier les causes.
- Améliorer la fiabilité, les performances et la capacité des systèmes à fonctionner dans des environnements réels.
- Participer aux décisions d'architecture et faire évoluer les solutions à partir des résultats observés.
Profil recherché
Nous recherchons un ingénieur IA doté d'excellents fondamentaux techniques, capable de concevoir et de développer des systèmes IA concrets, au-delà de la simple intégration de modèles existants.
### Les indispensables
Formation
- Diplôme d'une grande école d'ingénieurs ou d'une formation scientifique de haut niveau, avec de solides fondamentaux en informatique, mathématiques ou machine learning.
- Bon niveau d'anglais.
Expérience
- Au moins 2 ans d'expérience professionnelle pertinente, hors stages, en développement logiciel, IA appliquée ou machine learning. L'expérience acquise en alternance est comptabilisée à hauteur de 50 % de sa durée.
- Expérience concrète avec des LLM, des agents IA ou des systèmes de machine learning appliqué.
- Expérience dans la conception et le développement de systèmes IA, idéalement déployés en production.
Compétences techniques
- Très bonne maîtrise de Python et des fondamentaux du développement logiciel.
- Bonne compréhension du fonctionnement des LLM, de leurs limites, du prompting et des méthodes d'évaluation des modèles.
- Capacité à analyser des problèmes complexes, à justifier ses choix techniques et à concevoir des solutions robustes.
### Les plus
- Expérience dans la conception d'agents capables de planifier des actions, d'utiliser des outils et d'orchestrer plusieurs étapes d'exécution.
- Spécialisation en IA ou en machine learning, notamment via un cursus tel que le Master MVA.
- Expérience en cybersécurité, sécurité offensive ou pentesting.
- Connaissances en RAG, embeddings, bases vectorielles ou environnements cloud (AWS, GCP).
- Expérience en startup ou au sein d'une petite équipe technique, avec un niveau élevé d'autonomie.
- Expérience dans une startup accompagnée par Y Combinator (YC).
Pourquoi rejoindre ce projet ?
Travailler sur des problèmes techniques difficiles. Vous interviendrez sur des systèmes agentiques appliqués à des cas d'usage concrets, où le raisonnement, la planification et la fiabilité sont essentiels.
Construire, plutôt que simplement intégrer. Vous participerez au développement des fondations techniques du produit, avec une implication directe dans les choix d'architecture.
Avoir un impact réel. Dans une équipe resserrée, vos décisions techniques et vos réalisations contribueront directement à l'évolution des systèmes développés.
Évoluer à la croisée de plusieurs expertises. Le poste associe ingénierie IA, développement logiciel et cybersécurité dans un environnement technique exigeant.
Process de recrutement
1. Premier échange avec le CEO.
2. Entretien technique avec le CTO et le COO.
3. Exercice technique ou étude de cas.
4. Échange final avec l'équipe.