About this role
Summary: Design, develop, and industrialize high-value AI solutions including LLMs, RAG, and agents. Collaborate with product and tech teams to transform business needs into scalable AI products while optimizing model performance and integration.
Envie de construire des produits IA concrets qui ont un vrai impact ? 🤖
Rejoins Hubvisory et accompagne nos clients grands comptes dans la conception et le déploiement de solutions IA innovantes.
🎯 Ton rôle :
En tant qu’AI Engineer Confirmé, tu interviens au cœur des projets pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée.
Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes Produit, Tech et Data pour transformer des besoins métiers en produits IA performants et scalables.
🔥 Tes missions :
🧠 Conception de solutions IA
Imaginer et concevoir des architectures adaptées (LLM, RAG, agents, NLP, ML…) en fonction des besoins clients.
⚙️ Développement & intégration
Développer des pipelines robustes (data → modèle → API → produit) et intégrer les modèles dans des environnements applicatifs.
🚀 Industrialisation
Mettre en production des modèles (Docker, cloud, APIs), assurer leur performance, leur monitoring et leur scalabilité.
📊 Optimisation & évaluation
Améliorer la qualité des modèles (prompting, fine-tuning, retrieval, métriques) et gérer les problématiques d’hallucination, latence et coûts.
🤝 Collaboration produit & métier
Travailler avec les Product Managers et les équipes métier pour construire des cas d’usage pertinents et impactants.
📚 Veille & innovation
Rester à la pointe des évolutions IA (GenAI, agents, nouveaux modèles) et contribuer à la montée en compétence collective.
👉 Banque, Luxe, Retail, Média… découvre nos use cases IA pour voir l’étendue de nos terrains de jeu !
💡 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?
- Des projets IA concrets : RAG, assistants IA, agents, automatisation… avec un vrai impact business
- Un accompagnement sur-mesure : Mentorat, suivi rapproché et évolution rapide
- Hubvisory Campus : Accès à +1000h de contenus + formation continue
- Des perspectives d’évolution rapides : 100% des rôles à responsabilité sont issus de la mobilité interne
- Une rémunération attractive : de 47K€ à 60K€ de salaire fixe + primes
- Les avantages
💰 Révisions salariales bi-annuelles + intéressement
🌍 Engagements sociaux & projets à impact
🎉 Vie d’équipe dynamique + culture du partage
👀 Es-tu notre futur(e) Hubvisor ?
- 2 à 5 ans d’expérience en IA / ML / Data
- Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow…)
- Expérience sur des sujets GenAI (LLM, RAG, agents)
- Connaissance des environnements cloud et des outils de mise en production
- Capacité à vulgariser et à collaborer avec des équipes non techniques
- Curiosité, rigueur et esprit problem solver
🔄 Le parcours de recrutement
1. Échange RH
2. Entretien technique / cas pratique
3. Entretien culture & projection
4. Proposition
- * *
Quel profil recherchons-nous ?
Expérience
- 2 ans minimum sur de l’Ia Générative
Socle technique (must-have)
- Lecture de code (Python / JS), bases SQL
- Architecture RAG et APIs (REST / GraphQL)
Atouts
- MLOps, orchestration, data manipulation
Soft skills
- Forte curiosité
- Esprit analytique
- Communication claire et impactante
Langue
- Anglais courant requis
Comment se déroule le processus de recrutement ?
- Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 minutes
- Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adéquation entre ton projet et notre modèle (1h)
- Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Consultants Gen-AI (1h30)
- Etape 4 : Visio avec Benoît, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)
- Etape 5 : Call de confirmation
Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !
Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait [un article sur notre blog](https://hubvisory.com/fr/blog/comment-reussir-ton-processus-de-recrutement-chez-hubvisory?utm_source=welcomejungle&utm_medium=annonce&utm_campaign=).