Data scientist – Machine learning engineer – Innovation / Digital…

Overview

Vos missions au quotidien

Le rôle d’un data scientist au Datalab est d’accompagner les différentes directions afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle (détection de fraude, catégorisation de mails, extraction d’information automatisée dans des documents scannés, …). et/ou la connaissance client (scoring clients d’appétence et de churn, moteur de recommandation). Elle s’appuie pour cela sur une équipe pluridisciplinaire (data scientists, machine learning engineers, data engineers, chefs de projets data) qui sauront vous tutorer afin d’apprendre à gérer le cycle de vie des modèles de machine learning dans leur ensemble et d’avoir un impact concret sur les projets auxquels vous participerez.

Concrètement, vous serez amené(e) à :
• Calibrer des modèles en mettant en œuvre des techniques de machine learning et de deep learning afin de répondre aux problématiques posées (data science)
• Déployer et monitorer vos modèles en production les modèles sous votre responsabilité (machine… learning engineering)
• Développer des outils (packages python) permettant de mutualiser vos travaux entre les différents projets (software engineering)
• Créer les pipelines de données nécessaires pour alimenter vos modèles (data engineering)
Et si c’était vous ?
• En dernière année d’une école d’ingénieur ou équivalent Bac+5 Informatique / Statistiques avec une spécialisation en data science,
• Vous connaissez le cycle de vie d’un projet data science et les « bonnes pratiques » du développement software (écriture de code modulaire et documenté, bonnes pratiques de collaboration et de versioning, tests unitaires, documentation).
• Vous maîtrisez les outils suivants :
• Requis (un des deux a minima) : R et/ou Python et leurs librairies ML standards (xgboost, scikit-learn,..), Git
• Sont un plus : Kedro, MLflow, CI/CD Gitlab

Poste à pourvoir en Alternance, basé à Paris La Défense (92), pour une durée de 1 an à partir de Septembre 2024.
Plus qu’un poste, un tremplin

Dès votre arrivée, vous serez intégré(e) dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.

A la fin de vos études ou de votre VIE, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.
Pourquoi nous choisir ?

Au cœur de la stratégie de développement du groupe Société Générale, la mission de Société Générale Assurances est de protéger ses assurés et leurs biens, sur le long terme et à toutes les étapes de leur vie. Nous proposons une gamme complète de produits et de services répondant aux besoins de la clientèle de particuliers, de professionnels et d’entreprises, en matière d’assurance vie épargne, d’épargne retraite, et de protection des personnes et des biens.

Nous nous engageons à promouvoir la responsabilité sociale et environnementale dans le cadre de notre activité : en tant qu’employeur responsable pour nos 2900 collaborateurs en France et dans 8 pays à l’international, en tant qu’assureur responsable auprès de nos 14 millions de clients et en tant qu’investisseur responsable et acteur de l’économie réelle.

Que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, innover et entreprendre font partie de notre ADN.

L’intégration de nos collaborateurs ainsi que le développement de leurs compétences est au cœur de nos préoccupations. Avec les managers et les correspondants RH, nous proposons un accompagnement de proximité pour le développement de chacun. Des programmes de formation et d’apprentissage riches et variés sont proposés et des moments d’échange avec le management sont organisés pour présenter la stratégie, les projets clés et fédérer les collaborateurs autour de notre ambition

Company:

Societe Generale

Qualifications:

Language requirements:

Specific requirements:

Educational level:

Level of experience (years):

Senior (5+ years of experience)

Tagged as: France, Industry, Machine Learning, NLP