Overview

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Experten ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Die BMW Group ist der weltweit führende Automobilhersteller im Premium-Segment. In den Kernprozessen von Entwicklung, Produktion, Vertrieb bis zu Financial Services und Aftersales sowie in innovativen digitalen Geschäftsbereichen wie Mobilitätsdienstleistungen, vernetzte Fahrzeuge und autonomes Fahren entstehen große Datenmengen. In der IT-Abteilung „Emerging Technologies“ gewinnen wir gemeinsam mit den Fachbereichen Informationen aus diesen Daten, damit auf dieser Basis Prozesse optimiert, Produktqualität erhöht sowie neue Produkte und Dienstleistungen entwickelt werden können. In unseren Use Cases nutzen wir eine interne Big Data Plattform und einen umfangreichen Data Science Toolstack. Auf Basis unserer Lösungen wird nachhaltig Wertschöpfung generiert.

Was erwartet dich?

Im Rahmen des Produktes „Natural Language Processing“ bieten wir dir ein interessantes Praktikum im Bereich Customized Machine Translation (CMT).
Hierbei unterstützt du bei der agilen Entwicklung von Methoden der maschinellen Übersetzung sowie beim Training und Evaluierung von MÜ Modellen.

Company:

BMW Group

Qualifications:

Was bringst du mit?

Studium der Informationstechnologie, Computerlinguistik, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang.
Sicherer Umgang mit Linux/Unix-Kommandozeile.
Idealerweise erste praktische Erfahrung in NLP Projekten, insbesondere in maschineller Übersetzung.
Erfahrung mit Machine Learning Algorithmen, idealerweise Neural Networks, Seq2Seq Algorithmen (RNN, CNN, Transformer Modelle).
Sicherer Umgang mit Python und Java, idealerweise auch Scala.
Erste Erfahrung mit NLP Libraries in Python (e.g. NLTK, Gensim, SpaCy).
Idealerweise erste Erfahrung mit Deep Learning Libraries wie Tensorflow, MXNet, PyTorch, Theano oder Keras.
Team- und Kommunikationsfähigkeit.
Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten.
Analytisches und pragmatisches Denken.
Idealerweise ausgezeichnete chinesische Sprachkenntnisse.
Kenntnisse einer der folgenden Sprachen ist ein Plus: Französisch, Portugiesisch, Niederländisch, Polnisch, Koreanisch.
Eigeninitiative.

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